金融监管总局周亮：将绿色转型进展纳入日常监管评价

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本书以作者自己的公司武藏野株式会社为例，重点阐述了中小企业数据管理的重要性、数据管理的规划及设计，能够帮助企业经营者和管理层在了解和执行数据管理的过程中目标更加清晰、过程更加顺畅。要使公司处于盈利状态，需要掌握公司的销售额、利润、经费、借款、现金流等数字，如果不能用数字掌握公司的现状和公司的前景，就无法制定相应的对策。如果不能制定对策，公司最后的经营状况就会变成赤字。书中凝聚了大量数据和数字化转型方面的案例、模型和解决方案，适合企业经营者和管理层、创业者阅读。

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如果说罗杰斯、达利欧是最了解全球资本市场的投资大师，那么三实老师就是最了解中国资本市场的投资大师； 我们之所以要掌握原则，是因为它是真正的“底层逻辑”和内在规律，它比任何具象的“股评”式分析更能够帮助你走得远，走得久，走得稳！当然，走哪一条路，要你自己来选择。 作为经济学博士并在基金、证券等行业从业多年的三实老师，是目力所及范围内最精准看到2008年、2015年股灾以及2018年股市巨大波动的人，并带领“朋友圈”实现了成功“逃顶”； 他既善于分析基本面，又长于发现数据逻辑，可以说是中国的巴菲特+江恩。 “帮助更多人做得更好”成为三实老师现阶段的目标之一。

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传统的绩效考核方式将考核分数与奖金分配、晋升机制、调岗等相关联，造成上级打分时有顾虑、绩效评分不能反映员工实际情况、执行不到位等现象时有发生，终导致员工的潜力不能充分被激发，企业目标难以实现。在绩效变革的时代，有没有什么新方法？ 目标与关键成果法（OKR）是硅谷创新公司目前在用的新方法，本书将全面讲解其概念、意义、创建方法、实施方法和工具、技巧，以及执行过程中的难点和常见问题、激励模式，并通过完整的案例全方位展现实施流程。本书将帮助互联网、科技等强调创新的公司，以及转型中的传统企业全面了解OKR，学会通过OKR保持员工目标与组织目标对齐，实现组织重要的目标。

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"人工智能技术是金融体系进化的动力之一，但要用好这一技术，还需要理解金融体系本身的逻辑。在金融行业智能化转型的过程中我们要解决的问题很多、很杂，但是在金融领域已经形成一套完整的运行规则。如果不能深刻理解问题、痛点在哪儿，金融机构在转型的过程中很容易陷入僵局。 在本书中，作者基于“客户—资管—风控”框架，梳理了金融领域中涉及的多种业务场景，探讨其智能化方向。关注要解决的核心业务问题，从核心业务问题中抽象出其技术需求，解释具体业务落地时可能存在的差异性。本书帮助金融科技的从业者，在思考金融行业智能化转型时有更清晰的思维框架，不至于陷入谋一域而难谋全局的困境。"

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