AI让新药研制更快了

近年来，人工智能技术为癌症治疗领域的药物研发带来突破性进展。伦敦癌症研究所开发的Marformel人工智能系统，通过几何学深度学习模型分析3D细胞形态变化，突破了传统2D研究的局限性。该系统将癌细胞转化为可旋转的3D球体模型，揭示细胞形状与功能间的关联，准确率高达99.3%，为解锁细胞状态信息提供了新途径。
研究团队利用9.5万个经药物处理的黑色素瘤细胞训练模型，成功识别药物引起的3D细胞形态变化，并定位可干预的靶向蛋白质。这项技术可将临床前研究周期从三年缩短至三个月，整体药物研发时间有望压缩至六年，显著优化药物研发成本。此外，AI还能预测患者药物响应及副作用，助力癌症精准靶向疗法的个性化应用。
由该技术衍生的Centrino 4D公司已进入市场化阶段，计划将3D细胞形态分析扩展至红细胞研究等领域。专家指出，人工智能加速药物研发不仅提升靶点识别效率，更通过癌细胞动态行为模拟推动治疗策略创新，为癌症患者争取宝贵治疗时间。这一技术突破标志着医疗行业向数据驱动的精准化研发模式迈进。