沃顿终身教授格兰特发现，我们大多数人能被划为三类：付出者、互利者和获取者。获取者只关注谋求利益，互利者愿意等价交换可预期的好处，而付出者则是不同寻常的一类人：他们乐于分享，不求回报。那这三类人在工作和生活中的表现有何不同？格兰特教授潜心研究10余年，认为在商业社会“分享”与“合作”的时代主题下，付出者从长远来看更可能成功。 究竟是哪些因素使一部分付出者成了牺牲者或垫脚石，另一部分却跃至成功阶梯的顶 端？格兰特对此深入挖掘，指引我们发展适合自己的社交风格，选择有效的付出方式，以实现可持续的成功。
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503习骅，现在中央纪委派驻机构工作，法学博士。曾先后师从南京大学林仁栋教授、北京大学黄宗良教授，研究廉政立法和苏共问题。
20人生没有一个轻松的开始，经历过多少破碎，就需要多少勇气去寻找完整的自己。
一个在恶劣环境里成长起来的孩子、一个问题少年、一个实力强劲的田径运动员、一个斯坦福的高材生、一个音乐记者、一个成功的摇滚音乐家……他来自低谷，经历旁人无法想象的苦难，在艰难的童年和复杂的亲情中，一次次地超越自我、理解他人，并在这个过程中学会与过去和解，成为一个更好的儿子、兄弟和父亲。
他将过往遭受过的痛苦视作盔甲上的裂缝，透过它们看到美丽的世界，指引他在余生的第一天重新找到生命的方向。
这是2020年美国黑马作家迈克尔·乔莱特的成长故事，他以真诚细腻的笔触讲述一段发人深省的自我救赎之路。
14"《看不见的孩子》是《纽约时报》调查记者、普林斯顿大学教授安德里亚·埃利奥特历时八年追踪记录，援引和参考14 325份各类文件写就的非虚构作品，讲述了一个名叫达萨尼的少女八年曲折的成长经历。在这部具有宏大历史感的作品中，埃利奥特将达萨尼的童年故事与她家族的历史交织在一起，追溯他们从奴隶制到向北迁徙的经历，以及这个家族在纽约的困境与挣扎。达萨尼成长的年代是纽约无家可归危机爆发，贫富差距加剧的年代。在没有稳定生存环境的情况下，她必须引导自己的弟弟妹妹面对一个充满饥饿、暴力、种族主义、毒品泛滥的世界。在带领七个弟弟妹妹从一个收容所流浪到另一个收容所的同时，达萨尼也在寻找跳脱这种宿命的途径。当她最终逃离这种困境，进入一所寄宿学校时，她面临着一个难于回答的问题：如果脱离贫困意味着抛弃你的家庭和你自己，你该怎么做？
《看不见的孩子》以细腻的文笔展现了一名在困境中挣扎的少女，一个贫困代代相传的家族，以及一座赤贫与巨富可能一街相隔的城市。但达萨尼和她的家人只是一个缩影，他们面临的贫困、歧视、阶层固化和原生家庭问题是美国历史和社会结构的产物，这部“具有狄更斯作品般深度”（普利策奖获得者阿亚德·阿赫塔尔语），“足以比肩奥威尔”（英国《星期日泰晤士报》语）的作品的每一页都在审视这些问题，并拷问纽约这座城市甚至整个美国的良知。
本书获2022年度普利策非虚构图书奖、2022年度安东尼·卢卡斯图书奖等5项图书奖，另获4项其他图书奖提名，并入选美国前总统奥巴马2021年度书单、《纽约时报》2021年度十佳图书、《时代》周刊2021年度十佳非虚构图书、《大西洋月刊》2021年度十佳非虚构图书、美国亚马逊2021年度最佳非虚构图书等10项美国著名媒体和平台的年度图书书单。"
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群体的疯狂
这本书回答的核心问题是，群体决策是如何失败的，以及当群体决策失败时会发生什么。在极端的情况下，不仅群体会疯狂，整个国家都会疯狂。《群体的疯狂》告诉我们，现在更应该探究狂热的根源是什么。
·伊斯兰国为何崛起？
·宗教信仰如何塑造人的行为？
·是什么影响了美国的中东政策？
·末日论与美国社会的政治极化有什么关系？
·为何一群人会时不时追逐某种价格高得离谱的投资？
·比起数据和事实，为何人们更喜欢故事？
·比特币、元宇宙等新概念为何再次令人们疯狂？
以上与我们这个时代息息相关的问题，我们在这本书中都能找到答案。
知名历史学家和金融理论家威廉·J.伯恩斯坦，将信息技术、金融和神经科学的诸多进步结合起来，对大众幻觉进行了新的阐释。从犹太人被征服开始，到中东伊斯兰国的崛起为止。在这两者之间，这本书详述了人类历史3000年中所发生的各种金融和宗教狂热事件，以及相关的神经科学发展历程。伯恩斯坦对群体疯狂事件的编年史，既揭示了人性，又具有历史意义。
这本书能够帮助读者：
梳理金融狂热历史脉络，理解基本经济周期与规律；
解读末日叙事对不同信仰群体的重要性及深刻含义；
在不确定的时代，用理性的思考去对抗群体的疯狂。
45
116期
心智社会：我们的认识决定了我们的世界
"现代生活中的很多问题经常会被冠上理所当然的错误答案：
爱吃糖是因为那些甜食好吃；爱跟有趣的人在一起是因为感到快乐；但如果从进化的角度来看，是因为人类需要热量，才被设计成感觉这些东西好吃。
这些习以为常的认识其实完全颠倒了因果关系。而人们又一直用这种错误的直觉来判断生活，比如现代经济生活中的贸易可以是互利共赢的，但一个固执的感觉总让人以为一方获利了另一方就一定吃亏。
这些误导性的直觉从何而来，又如何避免被误导？ 心智社会这本书的作者结合进化学、心理学、社会学等多个学科的综合研究给出了答案。
全书提到了历世历代的思想家都曾探讨的六类经典社会问题：道德和宗教的本质、信息的功用和滥用、家庭起源和性别角色、身份认同和群体冲突、社会及经济结构的变迁，而博耶通过跨学科的研究视角给出了一个不同以往的思考方向，令人信服地表明，如果我们用自然科学的方法研究人类社会，就能更合理地解释社会机制，构建出新的文化传播图景，获得对人类的社会的全新洞见。
"
1073110期
彼得大帝
"彼得大帝（1672—1725年）是俄国历史上的一个重要人物，是17世纪末叶至18世纪初叶俄国的大政治家、大军事家和封建贵族阶级改革家。
彼得大帝掌握政权后大刀阔斧地进行改革，他建立起强大的正规陆军和海军舰队，通过长达21年对瑞典进行的北方战争，战败了当时的西欧强国瑞典，夺取了波罗的海出海口及其东南沿岸广大地区，使俄国由内陆国成为濒海强国，成为欧洲军事强国之一。通过政治改革，他设立参政院和主管各部门的各委员会取代了各旧衙门，制定法令，设置监察机构，把教会归国家管辖，加强了君主专制。通过经济改革，他改变了俄国严重落后于西欧的状态，发展了近代工业和海外贸易。在文化教育改革方面，他创办科学院，开办了许多学校，并建立了俄国早的博物馆、公共图书馆、印刷所、剧院等，还创办了份全俄报纸，大大发展了文化、教育、科学技术事业。但彼得大帝的改革是通过加强对广大人民的剥削压迫实现的，因此激起了人民的反抗。
他的改革提高了封建贵族的地位，巩固了封建贵族的统治，并符合新兴商人的利益。由于他的改革没有触动农奴制，反而更加强了封建贵族领主对农奴的剥削压迫。"
520029期
深度工作：如何有效使用每一点脑力
……你看起来非常忙碌，甚至在不自觉地享受这种忙碌，但你的忙碌真的能转化为生产能力吗？本书作者、麻省理工学院计算机博士卡尔·纽波特，尖锐地道破了信息经济时代的惊人真相——知识工作者60%以上的工作时间都花费在处理此类浮浅事务上，而这些工作不仅产出的价值有限，还会永久性地损害人们深度工作的能力！作者创立的“深度工作”概念，其含义为在无干扰的状态下进行专注的职业活动，使个人的认知能力达到极限。而正因为当前社会深度工作能力的日益稀缺，其与经济成功的关系也变得日渐紧密起来。本书的所有讨论也围绕“深度工作”而展开，全书共分为两部分：作者从神经科学、心理学、哲学等角度，客观地分析了在新经济形势下实现深度工作的重要性。第二部分则系统地传授了在日常生活中践行深度工作的具体策略，如将深度工作纳入日常工作进程、提高大脑的深度思维能力、远离社交网络等。随时随地收发电子邮件、一个接一个地参加大小会议、在即时通讯软件的尖叫中手忙脚乱、在繁杂的多线程工作中不断地切换注意力……你看起来非常忙碌，甚至在不自觉地享受这种忙碌，但你的忙碌真的能转化为生产能力吗？
本书作者、麻省理工学院计算机博士卡尔·纽波特，尖锐地道破了信息经济时代的惊人真相——知识工作者60%以上的工作时间都花费在处理此类浮浅事务上，而这些工作不仅产出的价值有限，还会永久性地损害人们深度工作的能力！</p>
<p>作者创立的“深度工作”概念，其含义为在无干扰的状态下进行专注的职业活动，使个人的认知能力达到极限。而正因为当前社会深度工作能力的日益稀缺，其与经济成功的关系也变得日渐紧密起来。本书的所有讨论也围绕“深度工作”而展开，全书共分为两部分：在*部分中，作者从神经科学、心理学、哲学等角度，客观地分析了在新经济形势下实现深度工作的重要性。第二部分则系统地传授了在日常生活中践行深度工作的具体策略，如将深度工作纳入日常工作进程、提高大脑的深度思维能力、远离社交网络等。</p>
<p>作者还强调，深度工作不是一项过时的技能，而是将人们从技术垄断导致的精神异化状态中解救出来的良药。在当前这个以网络为中心的浮浅信息时代，倡导深度工作无异于呼唤一种匠人精神的回归。</p>显示全部信息
268425期
深度学习
"全球科技巨头纷纷拥抱深度学习，自动驾驶、AI医疗、语音识别、图像识别、智能翻译以及震惊世界的AlphaGo，背后都是深度学习在发挥神奇的作用。深度学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。经过深度学习训练的计算机，不再被动按照指令运转，而是像自然进化的生命那样，开始自主地从经验中学习。
本书作者特伦斯·谢诺夫斯基是全球人工智能十大科学家之一、深度学习先驱及奠基者，亲历了深度学习在20世纪70年代到90年代的寒冬。但他和一众开拓者，利用大数据和不断增强的计算能力，终于在神经网络算法上取得重大突破，实现了人工智能井喷式的发展。
作为深度学习领域的通识作品，本书以恢弘的笔触，通过3个部分全景展现了深度学习的发展、演变与应用，首次以亲历者视角回溯了深度学习浪潮在过去60年间的发展脉络与人工智能的螺旋上升，并前瞻性地预测了智能时代的商业图景。"
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